声明：本文章内容可能已经过时。由于Apple 全面转战ARM架构，X86黑果基本已没太多作用

Opencore黑苹果折腾

主要内容概述
• 介绍了PyTorch性能优化的关键方法，包括显存调优、CPU占用优化和数据加载优化
• 针对显存优化，提供了inplace操作、变量删除和gradient设置等具体方法
• 数据加载优化重点关注prefetcher的使用和数据格式选择
• 包含了针对Colab环境的特定优化技巧，如避免休眠和SSH连接方法
• 提供了实用的深度学习训练建议，包括预处理策略和网络结构选择

科学炼丹方法-pytorch篇

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